不平衡数据集分类

上传者: zhaoshuobupt | 上传时间: 2020-01-04 03:15:17 | 文件大小: 857KB | 文件类型: rar
面对不均衡数据集多分类 两分类的极限学习机源码

文件下载

资源详情

[{"title":"( 13 个子文件 857KB ) 不平衡数据集分类","children":[{"title":"imbanlace_kernel","children":[{"title":"CrossValitation.m <span style='color:#111;'> 1.70KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"TEST_kernel_imbalance.m <span style='color:#111;'> 1.37KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"ELM_kernel.m <span style='color:#111;'> 5.60KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"getIR.m <span style='color:#111;'> 782B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"kernel_matrix.m <span style='color:#111;'> 2.37KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"result","children":[{"title":"weighted ELM.pdf <span style='color:#111;'> 610.56KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Weighted-ELM","children":[{"title":"Weighted-ELM.zip <span style='color:#111;'> 6.83KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Weighted ELM Codes for Binary Problems","children":[{"title":"ELM_regularized_NXN.m <span style='color:#111;'> 7.81KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"ELM_regularized_LXL.m <span style='color:#111;'> 7.82KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"ELM_kernel.m <span style='color:#111;'> 5.19KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"kernel_matrix.m <span style='color:#111;'> 2.57KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true},{"title":"Result.docx <span style='color:#111;'> 16.13KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"fernandez-IJAR09.pdf <span style='color:#111;'> 441.58KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}],"spread":true}]

评论信息

  • lzz_0128 :
    没有数据集??怎么使用??、
    2018-05-25
  • shushao1 :
    挺不错的,是很好用的matlab程序,值得好好学习
    2015-09-18
  • lolivia60 :
    很不错的不平衡分类~~谢谢分享~~
    2014-03-19
  • Faustus_ :
    谢谢分享,是matlab的M文件
    2013-08-13

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明