基于MATLAB的人脸识别系统

PCA adaboost svm

本文使用了ORL人脸数据库，训练样本为40人，每人5张图片，共计200张图片，图片大小为92*122。测试样本为40人，每人5张图片共计200张图片，图片大小为92*122。ORL数据库可以从http://www.cl.cam.ac.uk/research/dtg/attarchive/facedatabase.html得到。如果只是以随机选择的方式来识别某个人的身份的话，从概率角度来说识别率仅为2.5%，我们的任务是如何使识别率突破50%或者更高，这是个艰巨的任务。从训练角度来看，我们需要处理40*5*92*112=2060800个像素点，这是个维度灾难。针对以上问题，本文提出了PCA+SVM+一对一投票策略与PCA+Adaboost+一对一投票策略来解决上述问题，达到了良好的效果，使测试样本的识别率分别达到了84%与52.5%。

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评论信息

zhuyajie123 :

PCA+SVM 的运行不了有问题
2015-04-26
Alex-007 :

很有参考价值
2014-05-01
genyufeixiang :

实现了基于PCA+SVM和PCA+Adaboost等算法的人脸识别，有参考价值。。。
2013-03-20

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