基于小波变换的图像融合算法研究与实现

小波变换图像融合算法

近年来图像融合技术在图像处理领域中得到了广泛的重视和应用。最早提出的像素算术平均的图像数据融合方法忽略了像素间的相互关系，使得融合后的图像对比度很差，为了提高目标检测的分辨率，抑制每个传感器的检测噪声，现提出一种基于小波变换的图像数据融合新方法。在图像分解的高频域内，选择多源图像邻域平均绝对值较大的系数作为重要小波系数；在低频域内，新的逼近系数通过对多源图像的逼近系数进行加权平均得到，然后利用重要小波系数和加权逼近系数进行小波反变换，即可得到融合之后的图像。实验结果表明，基于小波变换的图像数据融合方法具有良好的效果，并可用于广泛的研究邻域

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评论信息

lc1993666 :

C++的融合算法，很详细。适合新手去学习掌握
2015-06-11
qq_16265383 :

没有程序代码，只有融合的方法，步骤。不过对于我还是有所帮助的
2015-05-10
feir23 :

挺好的，毕业论文很有帮助
2015-04-12
pinzhioin :

概看了下，很详细，还有实现部分的代码，虽然没有细看，也许不错~
2015-03-20
ji519050364 :

文章写得还行
2014-06-04

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