神经网络导论课件及习题
神经网络是： 思维学普遍认为，人类大脑的思维分为抽象（逻辑）思维、形象（直观）思维和灵感（顿悟）思维三种基本方式。 逻辑性的思维是指根据逻辑规则进行推理的过程；它先将信息化成概念，并用符号表示，然后，根据符号运算按串行模式进行逻辑推理；这一过程可以写成串行的指令，让计算机执行。然而，直观性的思维是将分布式存储的信息综合起来，结果是忽然间产生想法或解决问题的办法。这种思维方式的根本之点在于以下两点:1.信息是通过神经元上的兴奋模式分布储在网络上;2.信息处理是通过神经元之间同时相互作用的动态过程来完成的。 人工神经网络就是模拟人思维的第二种方式。这是一个非线性动力学系统，其特色在于信息的分布式存储和并行协同处理。虽然单个神经元的结构极其简单，功能有限，但大量神经元构成的网络系统所能实现的行为却是极其丰富多彩的。
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[{"title":"（ 6 个子文件 3.89MB ） 神经网络导论课件及习题","children":[{"title":"神经网络导论","children":[{"title":"Hebb学习规则的应用.doc <span style='color:#111;'> 119.00KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"神经网络作业（16学时）.doc <span style='color:#111;'> 24.00KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"第二章神经网络基础.ppt <span style='color:#111;'> 618.00KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"第四章自组织竞争神经网络.ppt <span style='color:#111;'> 1.08MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"第一章神经网络概述.ppt <span style='color:#111;'> 2.43MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"第三章前馈神经网络.ppt <span style='color:#111;'> 1.59MB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]
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