机器学习实战项目指南

上传者: y7z8a | 上传时间: 2025-09-28 16:35:03 | 文件大小: 76.76MB | 文件类型: PDF
本书通过真实场景项目,系统讲解机器学习核心技能,涵盖数据预处理、模型构建、评估与部署。从汽车价格预测到客户流失分析,再到服装图像分类,项目覆盖回归、分类与深度学习。重点突出模型部署,使用Flask、Docker、AWS Lambda及Kubernetes实现生产化应用。全书以实践为导向,融合工程思维,帮助读者掌握20%的核心知识解决80%的实际问题,快速构建可落地的机器学习作品集。配套代码与数据开放,适合动手学习。

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