grokking-deep-learning.pdf
grokking deep learning
Andrew.W.Trask
2019
Grokking Deep Learning was written to help give you a foundation in deep learning so that
you can master a major deep learning framework. It begins by focusing on the basics of
neural networks and then switches its focus to provide an in-depth look at advanced layers
and architectures
文件下载
评论信息
其他资源
- IEEE14节点配电网数据
- 牧梦丹青画笔2.0 PS水墨古风笔刷板绘题字画笔
- 雷达回波仿真 matlab源程序
- MTDriver基于MT4复盘工具.zip
- 航空订票管理系统基于Java的毕设或者课设
- 使用qt+opengl实现的粒子烟花爆炸效果（内含两个版本）
- 基于opencv的绊线检测代码
- Postman快速参考指南--英文
- 8086处理器应用仿真：EMU8086.rar
- MbrFix.exe
- nnglib1.4x64.rar
- 复杂性思维-中文版
- Spring与MyBatis整合源码
- C#项目 员工管理信息系统
- 移远BC95资料 NB-IoT资料
- EtherCAT控制器ET1100手册
- 传智播客贴吧源码
- 广联达深思最新2018写锁工具【支持588驱动全国版授权】
- WAS性能最佳调整（实际运用总结经验）
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明