循环神经网络LSTM的数学过程.docx
长短时记忆(long short term memory,LSTM)是一种有效的链式循环神经网络(recurrent neural network,R2 NN1),被广泛用于语言模型、机器翻译、语音识别等领域。[1]本文具体就LSTM的具体实现做出推导。
文件下载
评论信息
其他资源
- 各种头像 我都买了，微信,QQ,网站,APP,社交网站，共12768张打包，再送70万个已分类的网名！
- java数据库课程设计——图书馆管理系统源码，数据库备份，文档
- 用欧式距离度量相似性的Matlab文件
- 钻石网吧特权.rar
- Delicious标签数据集
- 瑞芯微（ROCKCHIP）开机logo图片分区支持
- 游戏编程入门 莫里森著
- JQuery 简单的带复选框的树形结构
- 我个人专用SOURCE INSIGHT 全局字体背景配置，润眼，骨灰级程序员必备GLOBAL.CF3
- 基于关联规则的汽车销售客户管理系统
- MATLAB求解内点惩罚（可）.txt
- 2021年最新大数据Hadoop3.1视频教程分享.txt
- notepad++.rar安装包
- 78M05 5v电源模块 AD设计硬件原理图+PCB+3D封装库文件.zip
- 正负脉冲电源用双重保护电路的研究
- Linux自动安装Hive（单机，含安装MySQL）（Shell脚本）
- qrcodejs-04f46c6.zip
- ssh终端连接工具putty
- Cloud Computing – Issues, Research and Implementations
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明