FPGA自学教程_uart.pdf
CPU、GPU都属于冯诺依曼结构，指令译码执行、共享内存。而FPGA是无指令、无需共享内存的体系结构，这一结构使得FPGA芯片比CPU甚至GPU的能效高得多。
冯氏结构中，由于执行单元（如CPU核）可能执行任意指令，就需要有指令存储器、译码器、各种指令的运算器、分支跳转处理逻辑。由于指令流的控制逻辑复杂，不可能有太多条独立的指令流，因此GPU使用SIMD（单指令流多数据流）来让多个执行单元以同样的步调处理不同的数据，CPU也支持SIMD指令。
而FPGA每个逻辑单元的功能在重编程（烧写）时就已经确定，不需要指令。
如果使用GPU来加速，要想充分利用GPU的计算能力，batch size就不能太小，延迟将高达毫秒量级。而使用FPGA来加速的话，只需要微秒级的PCle延迟。
冯氏结构中，由于执行单元（如CPU核）可能执行任意指令，就需要有指令存储器、译码器、各种指令的运算器、分支跳转处理逻辑。由于指令流的控制逻辑复杂，不可能有太多条独立的指令流，因此GPU使用SIMD（单指令流多数据流）来让多个执行单元以同样的步调处理不同的数据，CPU也支持SIMD指令。
而FPGA每个逻辑单元的功能在重编程（烧写）时就已经确定，不需要指令。
如果使用GPU来加速，要想充分利用GPU的计算能力，batch size就不能太小，延迟将高达毫秒量级。而使用FPGA来加速的话，只需要微秒级的PCle延迟。
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