基于岭回归分析在房价中的仿真预测(1)

上传者: xiaxin4950124 | 上传时间: 2021-11-29 15:33:08 | 文件大小: 335KB | 文件类型: -
本文以数据结构中的模块化思想为指导,提出房价预测的研究框架. 根据研究框架中对小样本数据的处理方法,首先运用主成分分析法对众多影响房价的因素进行筛选,得出影响房地产价格的综合指标,并采用了时差相关分析法得到各个影响因素的先行指标、同步指标、滞后指标。然后建立岭回归模型并对长沙房价进行了仿真预测,同时对结果进行了误差分析,得到2010年与2011长沙市的商品房销售价格将分别同比增长9.58%和11.32%的结论.同时还认为, 人口净增率、竣工面积和施工面积是影响长沙房地产价格的主要因素。

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评论信息

  • qq_41858032 :
    挺詳細的,不知實際分析結果正確
    2018-05-03
  • hanzea :
    挺詳細的,不知實際分析結果正確性如何
    2013-07-29
  • shengjiangnainiu :
    蛮不错的,对我有帮助
    2012-12-12

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