DeepSeek大模型及其企业应用实践.pptx

大模型是当前人工智能领域的热点和前沿技术，其特点是拥有海量参数和强大的学习能力，可处理和生成多种类型的数据。大模型的发展经历了萌芽期、沉淀期和爆发期三个阶段，其对算力的需求随着发展阶段逐渐提高。大模型的分类包括语言大模型、多模态大模型和视觉大模型等，其中语言大模型主要应用于自然语言处理，如GPT系列、文心ERNIE等；多模态大模型能处理文本、图像、音频等不同类型的数据，如DingoDB和DALL-E等；视觉大模型则主要应用于计算机视觉，如VIT系列、文心UFO等。 厦门大学大数据教学团队，在林子雨副教授的带领下，专注于大数据教学已有11年，团队成员年轻且结构合理，由教学型、科研型、实验工程师组成。该团队为国内高校大数据教学领域做出了重要贡献，具有显著的影响力，体现在教材数量、占有率、MOOC课程学习人数、师资培养等方面。 大模型产品方面，包括了大模型的行业应用、企业大模型落地方案以及智能体在企业中的应用。厂商提供的企业级大模型服务则为不同规模的企业提供了技术支撑。在AIGC与企业应用实践中，大模型能够有效支持企业业务的智能化改造。此外，大模型的典型应用案例展示了其在提升企业效率、创新服务模式等方面的实际成效。未来的发展趋势预示着大模型将在更多领域和场景中发挥重要作用。 大模型的概念包括训练数据量大、计算资源需求高、参数数量庞大等特征，其设计和训练旨在提供更强大、更准确的模型性能。大模型不仅学习能力强，还具有强大的上下文理解能力和高可迁移性，可以在不同任务和领域中迁移和应用学习到的知识和能力，此外，大模型还具备优秀的语言生成能力。 大模型在企业中的应用实践表明，它已经成为了推动企业数字化转型、智能升级的关键技术。企业通过采用大模型可以实现业务流程的自动化、决策的智能化以及产品服务的个性化，从而在激烈的市场竞争中占据有利位置。企业应用实践中，大模型能够提高数据处理效率、增强用户体验、实现复杂问题的智能分析和解决方案的生成。 厦门大学大数据教学团队为企业提供了大模型落地方案，这包括了理论知识的传播和实际操作技能的培养。团队与企业合作，共同探索和实践大模型在不同行业中的应用，以期达到优化业务流程、提升企业竞争力的目的。通过不断的探索与实践，团队致力于将大模型技术更好地应用到企业中，以期达到创新和发展的双重目标。 大模型作为人工智能领域的重要里程碑，对企业实现数字化转型和智能化升级具有重要的推动作用。随着技术的不断成熟和应用场景的不断丰富，大模型将在未来发挥越来越关键的作用，成为企业创新发展不可或缺的技术力量。