遗传算法解决中国旅行商问题（45个城市）
旅行商问题( Traveling Salesman Problem ,
TSP) 是一个NP 完全问题, TSP 问题是组合优化领
域中的一个典型的问题. 目前求解TSP 问题的主要
方法有模拟退火算法[1 ] 、遗传算法[2 ] 、启发式搜索
法、Hopfield 神经网络算法[3 ] 、蚁群算法[4 ] 等. 文献
[ 5 ]中将是将遗传算法与蚂蚁算法的融合,采用遗传
算法生成信息素分布,利用蚂蚁算法求精确解,优势
互补,期望获得优化性能和时间性能的双赢,并对其
收敛性进行了讨论. 文中提出蚁群算法与遗传算法
混合的算法来解决旅行商问题,利用遗传算法的优
点,进行对整个解空间的搜索,然后利用利用蚁群算
法信息素信息进行交叉操作,并且使用局部最优化
的方式以加速求解的速度.
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评论信息
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xiaoyingui :很好，可以运行，有图形界面，但是为什么我修改不了，伤心，求指导2015-03-04 -
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jenny_618 :很好，可以运行，有图形界面，易修改2014-12-13
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minstyrain :不错哦，可以参考2014-05-24
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daicunjie :不错哦，可以参考2013-10-28
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cr783915643 :楼主好人，可以运行，理解花时间2013-10-11
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