交通流量预测（python）.zip
本工作考虑将多技巧与高速公路网络相结合，实现交通流预测的准确性。
需要注意的是，需要根据requirements.txt文件中指示的包进行安装，才能正常的运行程序!!!
首先，使用conda创建一个虚拟环境，如'conda create traffic_flow';
激活环境，conda activate traffic_flow;
安装环境，需要安装的环境已经添加在requirements.txt中，可以用conda安装，也可以使用pip安装，如：conda install tensorflow==1.12.0;
如果安装的是最新的tensorflow环境，也没问题，tensorflow的包按照以下方式进行导入即可：import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior（）;
点击 run_train.py文件即可运行代码。
需要注意的是，我们在tensorflow的1.12和1.14版本环境中都可以运行
文件下载
资源详情
[{"title":"（ 139 个子文件 52.79MB ） 交通流量预测（python）.zip","children":[{"title":"run_test.py <span style='color:#111;'> 65B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"ha.py <span style='color:#111;'> 1.75KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"arima.py <span style='color:#111;'> 4.12KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"utils.py <span style='color:#111;'> 9.59KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"dela.py <span style='color:#111;'> 4.55KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"......","children":null,"spread":false},{"title":"<span style='color:steelblue;'>文件过多，未全部展示</span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]
评论信息
其他资源
- 美国 地区shapefile文件
- 对肌电信号计算积分肌电值+均方根值+中值频率+平均功率频率
- 算法竞赛入门经典 第2版刘汝佳+高清版PDF
- LanScan Pro_3.1 局域网内部扫描工具
- 微信古诗大全小程序.rar
- 嵌入式开发Qt程序举例
- 卡尔曼滤波算法航迹预测.rar
- spectrasuite使用说明
- 两相4线步进电机驱动时序
- matlab复杂网络程序,将txt文件中的数据集转换为邻接矩阵形式
- VITA 48.2.pdf
- matlab科学计算宝典（刘君正）光盘资料
- (EKF slam) 有详细实验报告
- 最全的mindjet模板
- 用 UART 做文件传输（采用Xmodem 协议）.pdf
- 中国石油大学（华东）《微机原理》（开卷）08-12年历年期末考试试卷（含答案）.pdf
- Oracle 学习开发便捷工具
- shopify挑战：ReactWeb应用程序-源码
- 2019年中国网民年货购买行为调查.pdf
- 股票日线数据汇总共计17年，量化初始数据
- 物联网环境监测数据中心概要设计书
- 山东大学计算机图形学实验二3D迷宫漫游
- mvc图书馆管理系统jsp
- u-boot-2012.10移植全记录（基于s3c2440）
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明