Jellyfish Search Optimizer (JS).zip

算法启发式算法 matlab

本研究开发了一种新的元启发式算法，该算法受到海洋中水母行为的启发，被称为人工水母搜索 (JS) 优化器。水母搜索行为的模拟涉及它们跟随洋流、它们在水母群内的运动（主动运动和被动运动）、用于在这些运动之间切换的时间控制机制以及它们会聚成水母绽放。新算法在基准函数和优化问题上成功测试。值得注意的是，JS 只有两个控制参数，即种群大小和迭代次数。因此，JS 使用起来非常简单，并且可能是解决优化问题的优秀元启发式算法。Chou、Jui-Sheng 和 Dinh-Nhat Truong。“一种受海洋水母行为启发的新型元启发式优化器。” 应用数学与计算，卷。389，Elsevier BV，2021 年 1 月，第 125535，doi：10.1016/j.amc.2020.125535。

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