特征提取+麻雀算法优化VMD+智能优化算法+最小包络熵

上传者: woaipythonmeme | 上传时间: 2023-02-01 16:15:12 | 文件大小: 804KB | 文件类型: RAR
首先声明,本篇文章直接包含所有matlab源代码,直接复制粘贴即可运行,全部都是源代码,可以自己更改的源代码!(不是.p文件!!!,浅浅痛斥一下很多文章为了盈利,还给程序加密!谴责!!)以西储大学数据集为例,选用105.mat中的X105_BA_time.mat数据。 首先进行VMD分解,采用麻雀优化算法(SSA)对VMD的两个关键参数(惩罚因子α和模态分解数K)进行优化,以最小包络熵为适应度值。其他智能优化算法同样适用,关键要学会最小包络熵代码的编写,实验过程中,会实时显示每次寻优后的最小包络熵值和VMD对应的两个最佳参数。本次寻优共100次(自己可以随意更改寻优次数)。

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