大数据环境下隐私保护与风险管控技术.pptx
数据规模、数据复杂性快速膨胀，如何在大数据时代保障信息安全是现实而迫切的需求
大数据访问模式与安全挑战
造成用户隐私信息泛滥的原因很多，涉及用户、黑客与犯罪分子、服务提供商等多方面因素
上述问题的根治离不开配套法规、政策的支持与严格的管理手段，但更需要有可信赖的技术手段支持
挑战1：用户身份匿名保护难
问题：用户身份重识别攻击以及行为模式挖掘技术的发展，导致用户身份匿名保护更加困难
挑战2：敏感信息保护难
问题：基于数据挖掘与深度学习等人工智能方法，用户敏感信息易被推测
挑战3：隐私信息安全管控难
问题：用户隐私信息被采集后，数据控制权转移到网络服务商，而其缺乏足够技术手段保证隐私数据的安全存储、受控使用与传播，导致用户隐私数据被非授权使用、传播或滥用
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