基于Spark2.x机器学习十大案例全方位剖析视频教程
基于Spark2.x机器学习十大案例全方位剖析视频教程
十大案例全方位剖析：
案例1、基于Kaggle的StumbleUpon数据集构建分类系统
案例2、基于BikeSharing数据集构建回归模型
案例3、基于NewsCorpora数据集文本处理新闻分类
案例4、基于KMeans网络流量检测模型
案例5、基于Kaggle Avazu广告数据集构建CRT预测模型
案例6、基于聚类KMeans出租车轨迹分析
案例7、基于决策树预测森林植被
案例8、基于DataFrame API ML预测森林植被
案例9、基于Audioscrobbler数据集的音乐推荐
案例10、基于MovieLens数据集的电影推荐
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