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上传时间: 2023-04-13 20:13:24
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文件大小: 14KB
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文件类型: DOCX
svm支持向量机python代码
在这个示例中,我们使用了 scikit-learn 库中的 datasets 模块来加载鸢尾花数据集。然后,我们使用 train_test_split 函数将数据集划分为训练集和测试集。接下来,我们创建了一个 SVM 分类器,并使用训练集对其进行训练。最后,我们使用测试集对其进行预测,并计算了分类器的准确率。
需要注意的是,在实际应用中,我们可能需要对数据集进行更多的预处理和特征工程,以提高模型的准确性和鲁棒性。