yolov5部署在onnxruntime上实时检测
YOLOv5是一种高效、准确的深度学习目标检测模型，由 Ultralytics 团队开发，其全称为"YOLO: You Only Look Once"的第五代版本。该模型以其快速的推理速度和良好的检测性能而备受青睐，适用于实时场景，如视频分析、自动驾驶等。将YOLOv5部署到ONNXRuntime上，可以进一步优化推理性能，同时利用ONNXRuntime跨平台的特性，实现多硬件支持。
ONNXRuntime是微软和Facebook共同维护的一个高性能的推理引擎，它可以运行多种机器学习框架导出的ONNX（Open Neural Network Exchange）模型。ONNX是一种开放格式，用于表示训练好的机器学习模型，旨在提高不同框架之间的模型共享和推理效率。
在C++中部署YOLOv5到ONNXRuntime的过程主要包括以下步骤：
1. **模型转换**：需要将训练好的YOLOv5 PyTorch模型转换为ONNX格式。这通常通过`torch.onnx.export`函数实现，将PyTorch模型、输入样本形状和其他参数传递给该函数，生成ONNX模型文件。
2. **环境准备**：安装ONNXRuntime C++ API库，确保编译环境支持C++11或更高版本。ONNXRuntime库提供了用于加载、执行和优化模型的API。
3. **加载模型**：在C++代码中，使用ONNXRuntime的` Ort::Session`接口加载ONNX模型。需要提供模型文件路径和会话选项，例如内存分配策略。
4. **数据预处理**：根据YOLOv5的输入要求，对输入图像进行预处理，包括缩放、归一化等操作，使其符合模型的输入规格。
5. **推理执行**：创建` Ort::Value`实例来存储输入数据，然后调用`Session::Run`方法执行推理。此方法接受输入和输出名称及对应的` Ort::Value`对象，执行模型并返回结果。
6. **后处理**：YOLOv5的ONNX模型输出是原始的边界框坐标和类别概率，需要进行非极大值抑制（NMS）等后处理步骤，以去除重复的预测并筛选出高置信度的检测结果。
7. **性能优化**：ONNXRuntime支持硬件加速，如GPU或Intel的VPU，可以通过配置会话选项来启用。此外，可以使用`Ort::ModelOptimizationSession`进行模型优化，以进一步提升推理速度。
在`yolov5-onnxruntime-master`这个项目中，可能包含了完整的C++源码示例，展示了如何实现上述步骤。通过研究源代码，你可以了解到具体的实现细节，例如如何构建会话、处理输入输出数据以及如何进行模型优化。这个项目对于学习如何在C++中部署ONNX模型，特别是目标检测模型，具有很高的参考价值。
YOLOv5在ONNXRuntime上的实时部署涉及到模型转换、环境配置、会话管理、数据处理和性能优化等多个环节。C++的ONNXRuntime API提供了强大的工具来实现这些功能，使得高性能的AI应用开发变得更加便捷。
文件下载
资源详情
[{"title":"（ 17 个子文件 102.92MB ） yolov5部署在onnxruntime上实时检测","children":[{"title":"yolov5-onnxruntime-master","children":[{"title":"include","children":[{"title":"cmdline.h <span style='color:#111;'> 18.41KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"detector.h <span style='color:#111;'> 1.26KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"utils.h <span style='color:#111;'> 976B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"CMakeLists.txt <span style='color:#111;'> 850B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"src","children":[{"title":"detector.cpp <span style='color:#111;'> 7.56KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"main.cpp <span style='color:#111;'> 1.79KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"utils.cpp <span style='color:#111;'> 4.83KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"models","children":[{"title":"yolov5m.onnx <span style='color:#111;'> 81.57MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"yolov5s.onnx <span style='color:#111;'> 28.01MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"coco.names <span style='color:#111;'> 624B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":".gitignore <span style='color:#111;'> 319B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"images","children":[{"title":"zidane.jpg <span style='color:#111;'> 164.99KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"bus_result.jpg <span style='color:#111;'> 481.98KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"bus.jpg <span style='color:#111;'> 476.01KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"zidane_result.jpg <span style='color:#111;'> 247.67KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"1.mp4 <span style='color:#111;'> 9.92MB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 1.49KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]
评论信息
其他资源
- APK防反编译技术PPT
- Siemens S7-200 PC Access V1.0 SP3.zip
- Java jdk1.8中文版文档
- 网络基础知识培训PPT
- Benders分解
- ov5640摄像头VGA显示
- 斗鱼获取实时弹幕/java代码
- 水果网站asp源码
- Android课程设计--财务统计
- android上传文件，java服务器接收 客户端与服务器端两端上传代码
- MySQL5.1精简版.zip
- CCNA学习指南 路由和交换认证《超高清原版》
- jdk-8u251-windows-x64.rar
- nextjs-源码
- NT39327_V0.2_20040326.pdf
- catchZhihuVideo.py
- 内科学（第9版）课件 第四篇 消化系统疾病 第十二章 脂肪性肝病.pptx
- JAVA WEB 新闻发布系统源代码
- java数据库连接小程序
- 一个网上书城(servlet+jsp)
- 手势控制机械臂
- QTtabBar+中文语言文件+win8主题
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明