2022五一数学建模杯——基于bp神经网络的矿石加工质量控制问题

上传者: 53939785 | 上传时间: 2022-07-20 14:02:13 | 文件大小: 2.6MB | 文件类型: RAR
基于bp神经网络的矿石加工质量控制问题 摘要 本文主要研究温度等因素对矿石加工质量控制问题。提高矿石加工质量,对节约不可再生资源和能源,推动节能减排,助力“双碳”’目标的实现,具有重要的意义。 针对问题一,我们要实现在给定系统温度和原矿参数的情况下,预测可能性最大的产品的指标。由于在刚开始调温时,系统还未稳定,所以指标参数会有大幅度变化。因此我们要首先对附件一中的数据进行预处理,去除其中的不正常数据。同时,将系统一和系统二的温度,四个原矿参数作为输入,四个产品指标作为输出,利用bp神经网络训练它,用训练好的神经网络,来预测题目已知温度和原矿参数条件下的产品指标。最终得到结果为:80.9556、22.1783、10.6264、21.6435和78.3544、26.4780、13.5826、28.2638。 针对问题二,问题二与问题一的问法正好相反,要我们通过其他数据来预测系统一和系统二温度。也可以使用bp神经网络来求解。不同的是,问题二的模型应改为八输入二输出。最终得到的结果为:1757.2,389和1854.5,405.6。 针对问题三,同样可以采用BP神经网络预测模型来预测产

文件下载

资源详情

[{"title":"( 6 个子文件 2.6MB ) 2022五一数学建模杯——基于bp神经网络的矿石加工质量控制问题","children":[{"title":"2022五一数学建模杯","children":[{"title":"11组第一道模拟题论文.docx <span style='color:#111;'> 708.80KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"问题三输入输出数据.xlsx <span style='color:#111;'> 490.37KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"附件.txt <span style='color:#111;'> 1.64KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"问题四数据处理1.xlsx <span style='color:#111;'> 10.14KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"五一杯2022B题.pdf <span style='color:#111;'> 1.89MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"问题一输入输出数据.xls <span style='color:#111;'> 846.50KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明