网络信息安全-LSB图像隐写提取与检测的设计实现

任务目标： 本选题需要学习经典的图像信息隐藏算法，包括基于空域的隐写算法和数字水印算法。 接着你将使用某种编程语言实现这些算法，实现在图片中嵌入一些信息，例如字符串和一些 文件。除此之外，还需要尝试一些基础的隐写检测方法，用于分析图像是否被嵌入了隐藏信 息。最后，将这些算法封装成多个模块，并设计一个友好的 GUI 界面，使用户能方便地进行使用。 任务要求： 1、学习信息隐藏的概念，掌握基本的图像隐写算法； 2、实现 LSB 隐写、DCT 隐写和 F5 隐写，其中 LSB 隐写必须实现，其他两种隐写算法至少选择一个实现，学有余力可以实现其他更好的算法； 3、掌握并实现任意一种 LSB 隐写检测方法，例如基于值对现象的检测方法； 4、设计一个 GUI 界面集成这些功能，可以实现字符串或文件的隐写和读取； 5、还有时间的情况下，实现图片嵌入盲水印的功能。 演示须知： 本次实例使用Pycharm开发 python版本为3.6  特色 1，通过大量调研，学习掌握了信息隐藏的概念，掌握基本的图像隐写算法； 2，实现了基于LSB的隐写术，其他隐写算法实现了原理阐释； 3，设计出了两种