卷积神经网络vgg19.npy
VGGNet是牛津大学计算机视觉组（VisualGeometry Group）和GoogleDeepMind公司的研究员一起研发的的深度卷积神经网络。VGGNet探索了卷积神经网络的深度与其性能之间的关系，通过反复堆叠3*3的小型卷积核和2*2的最大池化层，VGGNet成功地构筑了16~19层深的卷积神经网络。VGGNet相比之前state-of-the-art的网络结构，错误率大幅下降，并取得了ILSVRC 2014比赛分类项目的第2名和定位项目的第1名。同时VGGNet的拓展性很强，迁移到其他图片数据上的泛化性非常好。VGGNet的结构非常简洁，整个网络都使用了同样大小的卷积核尺寸（3*3
文件下载
评论信息
其他资源
- 柔性直流输电
- Matlab有限元结构动力学分析（源程序）
- ios12.1ttf.rar
- 图书馆管理系统（Java Web）实训报告.doc
- matlab中的M-K检验
- word文档查重
- flash小作品（保护环境）
- C# udp方式大文件传输
- Cantider.github.io:我的博客-源码
- 部署-源码
- 基于图灵的微信机器人.rar
- figma-to-google-slides：将Figma框架转换为Google Slides演示文稿:lollipop:-源码
- camera link spec
- Motorola Symbol MC3190 驱动 扫描激光头驱动 DataWedge
- thinkPHP仿某商场网站源码
- 浙江大学 面向对象程序设计历年试卷
- 水晶易表官方案例欣赏
- 量子通信理论研究 清华优秀博士论文！
- java+mysql学生管理系统
- android 高仿优酷视频播放器
- 免疫遗传程序
- PHP经典实例 第3版_PDF电子书下载 高清 带索引书签目录
- maven-3.2.5 32位绿色版
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明