无约束优化算法之牛顿法.zip

无约束优化方法 matlab 牛顿法

梯度法在极小点附近的收敛速度越来越慢。人们试图找到这样一种方向：它直接指向最优点，从任意选定的初始点出发，沿此方向迭代一次就达到极小点。对于一些函数，牛顿法就可以达到此目的，它利用二次函数来代替原目标函数，以二次函数的极小作为原目标函数的极小点的近似，并逐步逼近该点。

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