机器学习基于python的信用卡欺诈案例报告

机器学习 python 信用卡欺诈

内容：通过目前信用卡欺诈的问题，使用机器学习中的5种模型（决策树，K-近邻，逻辑回归，支持向量机，随机森林，XGBoost）对欺诈数据集进行检测，并对5种模型进行评估比较分析（评价指标有准确度，F1-score，混淆矩阵），有详尽的解释与代码，能够轻松复现。适合人群：适合机器学习初级及中级学者，也适合学生交期末大作业所需材料与软件：pycharm，creditcard.csv

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