只为小站
首页
域名查询
文件下载
登录
首页
移动开发
Android
Android 蓝牙设备配对pair流程(协议栈)图,非常详细的从btif-bta-btm-hci 数据流程走向,以及从cont
Android 蓝牙设备配对pair流程(协议栈)图,非常详细的从btif-bta-btm-hci 数据流程走向,以及从cont
上传者:
45534242
|
上传时间: 2022-04-30 19:05:07
|
文件大小: 166KB
|
文件类型: JPG
android
文档资料
蓝牙
bluetooth
Android 蓝牙设备配对pair流程(协议栈)图,非常详细的从btif-bta-btm-hci 数据流程走向,以及从controller收到数据到btm层,将Android 源码使用流程图的形式画了出来,使Android 蓝牙开发者更清楚数据收发走向,代码流程更加形象生动,能够很快的熟悉Android 蓝牙源码,利于后面问题处理和BUG解决。
文件下载
立即下载
评论信息
其他资源
基于STM32的OV5640的车牌识别系统
matlab滑动t检验代码
飞思卡尔智能车电磁组程序(完整)
基于SQL Server的公司进销存管理系统(vb+mssql)源码
CSDN博客下载器v2.0(导出PDF)
雷达系统分析大作业
水果网站asp源码
华中科技大学计算机学院操作系统一
2019年安徽省职业院校技能大赛高职组“云计算技术与应用” 模拟卷-打印卷.doc
素颜_CRC读写模块1.53
太阳能小屋设计
sv_vim.tar
Word 2013 VBA 帮助文档
jQuery左右列表按钮控制穿梭框
spring-cloud-context-1.3.4.RELEASE.jar
Matlab2015B_Crack_破解文件
网站图片爬取代码
简易函数信号发生器的设计
Extjs+struts2+hibernate 做的一个简单的图书管理系统(源代码)
zipalign.exe
基于opencv的手写数字字符识别
jtopo网站源码资源(api+demo)
ASA5520 bin软件升级包
信息系统项目管理师教程-辅导教程上下册5
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
个人信息
点我去登录
购买积分
下载历史
恢复订单
相关资源标签
Android
bada
BlackBerry
Flash
HTML5
iOS
JavaME
MeeGo
QT
Symbian
webOS
WindowsPhone
其它
小程序
热门下载
2022学术英语写作(东南大学) 章节测试+期末test答案
基于傅里叶算子的手势识别的完整源代码(Python实现,包含样本库)
商用密码应用与安全性评估——霍炜.pdf
2010年-2020中国地面气候资料数据集(V3.0)
西门子逻辑控制设计开发_3部10层
基于javaweb的网上购物系统(毕业论文+答辩PPT+开题报告+源代码)
随机森林用于分类matlab代码
simulink仿真实现光伏发电MPPT+能量管理
多智能体的编队控制matlab程序(自己编写的,可以运行)
先进PID控制Matlab仿真第4版-PDF+代码.zip
2019年秋招—华为硬件工程师笔试题目.pdf
cublas64_11.dll cublasLt64_11.dll cusolver64_11.dll
上帝之眼和拾荒者.rar
2020年数模国赛A题论文(省一等奖)和代码.rar
DS证据理论的MATLAB案例程序源代码
最新下载
opencv逐帧读取视频转存jpg,一件运行exe
OpenCV获取视频的每一帧并保存为.jpg图片
华为_Mate 9 Pro_用户手册_LON-AL00_01_中文.pdf
cg mapmaster
See4CGW 魔力图档查看工具
Amplify Shader Editor v1.9.1.5
中国城市坐标和铁路站点坐标
二阶导纳系统simulink完整仿真
Deep-Reinforcement-Learning-With-Python:使用OpenAI Gym和TensorFlow结合广泛的数学知识来掌握经典RL,深度RL,分布式RL,逆RL等
基于强化学习的高速公路自动驾驶决策方法研究