基于LFM信号的Mexican_Hat小波变换
Mexican Hat函数是Gauss函数的二阶导数，Mexican Hat小波变换的优点是在时域和频率都有很好的局部化，是对称的，可用于连续小波变换。并且比较接近人眼的空间响应特征，可用于计算机视觉中图像边缘检测。但它不存在尺度函数，所以Mexican Hat小波函数不具有正交性，不是紧支撑的。在频率分辨率的性能上，优于Haar小波变换。
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