支持向量数据描述Support Vector Data Description (SVDD)
主要功能：
1、支持单值分类和二值分类的超球体构建
2、支持多种核函数 (linear, gaussian, polynomial, sigmoid, laplacian)
3、支持 2D 或 3D 数据的决策边界可视化
4、支持基于贝叶斯超参数优化、遗传算法和粒子群算法的 SVDD 的参数优化
5、支持加权的 SVDD
资源使用事项：
1、提供了多个示例文件，每个文件的开头都有对应的介绍
2、需要 R2016b 以上的 MATLAB 版本
3、内含详细的使用说明
4、主要用于单类(One-class)分类问题得的研究。对于单分类任务。不是分类问题以“区分不同的类”为目标，也不是回归问题以“对每一个样本产生一个期望输出”为目标，而是给出一个关于训练样本集的描述，同时检测哪些与这个训练样本集相似的(新的)样本。该描述应该覆盖代表训练样本集的样本类，同时，在理想情况下，该描述应该能够将样本空间中其它所有可能的异常样本排除在外。
文件下载
资源详情
[{"title":"（ 15 个子文件 1.54MB ） 支持向量数据描述Support Vector Data Description (SVDD)\n","children":[{"title":"SVDD-MATLAB-master","children":[{"title":"demo_nSVDD_PO.m <span style='color:#111;'> 1.26KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"demo_dataset.m <span style='color:#111;'> 338B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"demo_SVDD.m <span style='color:#111;'> 834B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"SVDD-V2.1使用说明.pdf <span style='color:#111;'> 1.69MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"demo_nSVDD_PCA.m <span style='color:#111;'> 870B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"demo_weightedSVDD.m <span style='color:#111;'> 918B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"demo_nSVDD.m <span style='color:#111;'> 864B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"demo_kernel_function.m <span style='color:#111;'> 661B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 9.79KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Svdd","children":[{"title":"DataSet.m <span style='color:#111;'> 6.22KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"SvddVisualization.m <span style='color:#111;'> 17.69KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Kernel.m <span style='color:#111;'> 2.59KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"SvddOption.m <span style='color:#111;'> 7.17KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"BaseSVDD.m <span style='color:#111;'> 10.10KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"SvddOptimization.m <span style='color:#111;'> 9.26KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}],"spread":true}]
评论信息
其他资源
- PS批量缩放选中图层不改变位置.rar
- c#操作LibreOffice组件进行文件转换
- 数字手势数据集（Coursera - Deep Learning）
- 基于java和sql的ATM系统
- STM32五子棋游戏
- 基于BP神经网络的自整定PID控制仿真
- 《机载雷达技术》
- sublime Text
- Arduino安装软件
- 操作系统课程设计（含报告和源代码，可执行文件）
- Arcgis按图斑批量出图(按卫片图斑批量出图)
- STM8 模拟串口 IO口模拟
- 现代控制理论 刘豹著 第3版 课后习题答案
- Algorithmic Cryptanalysis
- 房产租房管理系统 计算机专业本科毕业论文+源码
- Keil-多种黑色主题
- 中国科学技术大学431金融学综合历年考研真题及部分答案解析
- QXlsx-master.7z
- LPC1788 核心板 ALTIUM设计硬件原理图+PCB+封装库文件.zip
- 信息系统项目管理师考试辅导（针对下午考试）
- bosonnetsim安装包
- TortoiseGit-LanguagePack-2.7.0.0-64bit-zh_CN
- 人事管理系统java+sql
- 云南省2013年统计年鉴
- tesseract3.02 vs2012 工程源码
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明