微博用户情感演化分析python

上传者: 43582101 | 上传时间: 2021-08-07 09:05:33 | 文件大小: 7.4MB | 文件类型: RAR
突发事件下微博用户的情感演化机理研究。疫情作为研究对象,确定突发事件和事件发生、爆发、结束三个相关时间矢点,按三个时段利用并发技术进行数据采集。通过机器学习等方法分析突发事件的不同时段的微博用户情感倾向,建立相关模型。使用贝叶斯线性回归方程分析网络用户情感变化趋势,建立微博用户情感演变的动态分析模型。总结舆情演化生命周期的划分结果。

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