TACOTRON：走向端到端语音合成 TACOTRON: TOWARDS END-TO-END SPEECH SYNTHESIS.pdf
文本到语音合成系统通常由多个阶段组成，例如文本分析前端、声学模型和音频合成模块。构建这些组件通常需要广泛的领域专业知识，并且可能包含脆弱的设计选择。在本文中，我们提出了Tacotron，一个端到端生成的文本到语音模型，直接从字符合成语音。在给定对的情况下，可以通过随机初始化完全从头开始训练模型。我们提出了几个关键技术，使sequence-to-sequence框架能够很好地执行这项具有挑战性的任务。Tacotron在美式英语上获得了3.82分的主观5级平均意见分数，在自然度方面优于生产参数系统。此外，由于Tacotron在帧级别生成语音，因此它比样本级别的自回归方法快得多。
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