鲲鹏计算产业发展白皮书
以Arm为代表的RISC通用架构处理器、以及具备特定定制化加速功能的ASIC和FPGA芯片等在场景多样化计算时代具备明显的优势。例如在分布式数据
库、大数据、Web前端等高并发应用场景，单芯片核数更多的Arm架构处理器相
比传统处理器拥有更好的并发处理效率。而随着TPU、NPU等人工智能处理芯片
在智能摄像头、无人驾驶等领域的广泛部署，使得通用处理器加上深度学习加速芯
片成为典型的边缘计算架构。
IDC预测，未来计算产业发展方向必然是多种计算架构共存，云服务的普及将
会加速这一进程。云管理平台通过对数据中心内部异构和多样化的计算资源进行统
一调度，结合上层应用的负载特征等业务诉求，调配处理效率最优的底层计算资
源，让最合适的计算资源来处理对应的业务，从而实现算力资源的最优匹配，利用
率最大化。
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