2020-CCCF-张彦、卢云龙、黄小红-区块链与联邦学习:融合与互补.pdf

上传者: 42716010 | 上传时间: 2021-03-06 21:54:04 | 文件大小: 5.98MB | 文件类型: PDF
转自CCF,网址:https://dl.ccf.org.cn/institude/institudeDetail?id=4810506903701504 摘要:区块链在不可信的多方间,建立了一种安全可靠的机制。而联邦学习作为近年来出现的新兴机器学习技术,实现了保护隐私的人工智能。本文将围绕如何将区块链与联邦学习进行融合展开研究,并进一步探讨与之相关的应用。

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