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核主成分分析KPCA,核主成分分析 matlab,Python
核主成分分析KPCA,核主成分分析 matlab,Python
上传者:
42696333
|
上传时间: 2022-11-07 19:03:54
|
文件大小: 3KB
|
文件类型: ZIP
sklearn注释
kpcaPython代码
kpcapython
Python核主成分
核主成分分析法,使用python实现。应对非线性数据,先使用核技巧映射高维使之线性可分,之后再用PCA方法将高维降到低维,理论上可从无穷维降到一维或二维,将数据变为线性可分。此程序中既包含了手工制作的KPCA全过程,也有直接从sklearn调用包直接实现。里面有详细的代码注释,核分块注释,可以截取自己需要的部分。直接套用的话,使用最前面一段代码替换数据即可
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[{"title":"( 1 个子文件 3KB ) 核主成分分析KPCA,核主成分分析 matlab,Python","children":[{"title":"核主成分分析KPCA.py <span style='color:#111;'> 10.68KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]
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