打包_M?n_oldestu88_蒙特卡洛实验_信噪比_检测概率_

上传者: 42667269 | 上传时间: 2022-07-08 09:04:38 | 文件大小: 3KB | 文件类型: ZIP
两种不同的假设: H1 : 0 xn A fn wn ( ) cos(2 ) ( ) = ++ π θ n=12…N,f0 为规一化频率H0 : xn wn () () = n=12…N其中 w[n]是均值为 0,方差为 2 σ n 的高斯白噪声,A 已知,样本间相互独立,信号与噪声相互独立; 相位θ 是随机变量,它服从均匀分布1 0 2 ( ) 20 pθ π θ π ?? ≤ ≤ = ??? 其它 1)改变输入信噪比(改变 A 或噪声方差均可),给定虚警概率,画出输入信噪比与检测概率之间的理论曲线。(注意:理论检测曲线与样本数有关) 2)改变样本数,用 Monte-Carlo 实验方法得出 PF=0.001 时输入信噪比与检测概率之间关系曲线(至少三条),并得出结论。 3)改变 M-C 实验次数,样本数不变,用 Monte-Carlo 实验方法得出 PF =0.001 时输入信噪比与检测概率之间关系曲线(至少三条),并得出结论。

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