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基于熵函数的可分性判据-模式识别 特征的选择与提取
基于熵函数的可分性判据-模式识别 特征的选择与提取
上传者:
42207707
|
上传时间: 2021-12-06 10:23:02
|
文件大小: 621KB
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文件类型: -
模式识别
8.2.3基于熵函数的可分性判据 我们知道一个样本不同类的后验概率是贝叶斯决策的依据 因此在特征空间的任何一点,如果它对不同类别的后验概率差别很大,则为分类提供了很明确的信息 而Shannon信息论定义的熵就可以用来对可分类性作出评价 故这方面可分性判据的定义称之为基于熵函数的可分性判据
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