K-medoids:K-中心点算法-基于划分的聚类算法
K-medoids:K-中心点算法
不采用聚类中对象的平均值作为参照点，而是选用聚类中位置最中心的对象，即中心点（medoid）作为参照点
首先随机选择k个对象作为中心，把每个对象分配给离它最近的中心
然后随机地选择一个非中心对象替换中心对象，计算分配后的距离改进量。聚类的过程就是不断迭代，进行中心对象和非中心对象的反复替换过程，直到目标函数不再有改进为止。
文件下载
评论信息
其他资源
- OpenGL开发者手册(全)
- 操作系统进程调度模拟算法
- LPC1768完整版中文手册
- 现代通信电路课设(最新版)（高频电子线路附Multisim仿真）
- 算法设计与分析基础（ppt）
- JSP小区物业管理系统
- 近10年南京航空航天大学计算机考研专业课试题+复试试卷+部分试卷答案
- Icepak案例教程.pdf
- STM32的si4463程序
- wifi DPP技术规范
- day08【String类、static、Arrays类、Math类】.pdf
- ArduPilot工具链
- elasticsearch-6.5.4.rpm
- 登陆-注册实现代码jsp+jdbc
- Qt编写串口通信程序图文详解
- 模拟器躲避的检测与应对（Android模拟器）
- 基于MVC模式图书管理系统论文
- 一种采用Gabor小波的纹理特征提取方法
- ThinkPHP 5.0 远程代码执行漏洞分析
- 手把手教你学DSP配套资料
- 基于LABVIEW 的室温采集系统
- UiPath 官网Level 1 Lesson5题库
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明