关于证据的不确定性-人工智能课件

人工智能的课

关于证据的不确定性（1）不确定性的表示　　一般通过对事实赋于一个介于0和1之间的系数来表示事实的不确定性。1代表完全确定，0代表完全不确定。这个系数被称为置信度。（2）不确定性的处理　　当规则具有一个以上的条件时，就需要根据各条件的置信度来求得总条件部分的置信度。已有的方法有两类：　　① 以模糊集理论为基础的方法　　按这种方法，把所有条件中最小的置信度作为总条件的置信度。这种方法类似于当把几根绳子连接起来使用时，总的绳子强度与强度最差的绳子的相同。 ② 以概率为基础的方法　　这种方法同样赋予每个证据以置信度。但当把单独条件的置信度结合起来求取总的置信度时，它取决于各置信度的乘积。

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