带canopy预处理的kmeans算法-十大经典算法讲解.

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带canopy预处理的kmeans算法（1）将数据集向量化得到一个list后放入内存，选择两个距离阈值：T1和T2。（2）从list中任取一点P，用低计算成本方法快速计算点P与所有Canopy之间的距离（如果当前不存在Canopy，则把点P作为一个Canopy），如果点P与某个Canopy距离在T1以内，则将点P加入到这个Canopy；（3）如果点P曾经与某个Canopy的距离在T2以内，则需要把点P从list中删除，这一步是认为点P此时与这个Canopy已经够近了，因此它不可以再做其它Canopy的中心了；（4）重复步骤2、3，直到list为空结束

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