PCA的原理-LDA与PCA的讲解与matlab演示

上传者: 42197841 | 上传时间: 2021-11-12 20:13:29 | 文件大小: 1.45MB | 文件类型: -
PCA的原理 思想 -目的是寻找另一组正交基,即标准正交基的线性组合, 最好的表示数据集。 X = (x1,x2,…,xn) ————>Y = (y1,y2,…,yn) 以样本集合的协方差矩阵(总体散度矩阵)为产生矩阵 ;一个对称、半正定的n×n矩阵,对它 进行特征值分解得到: 基变换矩阵 为n×n正交矩阵, 使得 基向量,矩阵的极大线性无关组,基向量无关,正交基互相正交 project

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