Schapire的理论-集成学习(Bagging ,Boosting ,AdaBoost) PPT

上传者: 42197129 | 上传时间: 2021-11-27 11:17:53 | 文件大小: 1.05MB | 文件类型: -
Schapire的理论 定理:如果一个概念是弱可学习的,充要条件是它是强可学习的 这个定理证明是构造性的,派生了弱分类器的概念,即,比随机猜想稍好的分类器 这个定理说明: 多个弱分类器可以集成为一个强分类器 1990年,Schapire证明了一个关键定理,由此,奠定了集成机器学习的理论基础

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