CNN-Prediction-Based-Reversible-Data-Hiding-源码

基于CNN预测的可逆数据隐藏 作者： 胡润文和项世军 暨南大学信息科学与技术学院/网络安全学院，广州 描述： 该版本只能通过使用建议的基于CNN的具有扩展嵌入和直方图偏移的预测器（CNNP）来计算图像的PSNR。 工作环境是Windows 10，Python 3.7，PyTorch 1.6.0和MATLAB 2019a。 这项工作基于以下论文： R. Hu和S. Xiang，“基于CNN预测的可逆数据隐藏”，在IEEE信号处理快报中，第1卷。 28，pp.464-468，2021，doi：10.1109 / LSP.2021.3059202。 资料夹说明： “ standard_test_images”：此文件夹包含本文中使用的四个标准图像。 其他图像来自ImageNet。 “模型”：此文件夹包含建议的基于CNN的预测变量。 “ model_parameter”：此文件夹包含建议的