Deep_Learning-2:基于生成对抗网络（PFA-GAN）的渐进式面部老化框架-源码

保留身份的条件生成对抗网络的面Kong老化 该存储库是的人的官方开放源代码，由宗宗望， ，罗维新和高 。 它是在tensorflow中实现的。 请按照说明运行代码。 ！[scalars_framework] 1.安装 安装python的第3个程序包依赖项（在requirements.txt中列出） tensorflow-gpu==1.4.1 scipy==1.0.0 opencv-python==3.3.0.10 numpy==1.11.0 Pillow==5.1.0 pip install -r requirements.txt 其他图书馆 CUDA 8.0 Cudnn 6.0 2.下载数据集 我们使用跨年龄名人数据集进行培训和评估。 有关此数据集的更多详细信息，请参考（ ）。 经过面部检测，对齐和中心裁剪后，我们将图像分为5个年龄段：11-20、21-30、31