bsm_model:Python中的Black–Scholes–Merton模型计算器-源码

上传者: 42180863 | 上传时间: 2022-01-25 21:34:28 | 文件大小: 6KB | 文件类型: -
BSM模型 这个简单的Python包使用Black-Scholes-Merton(BSM)模型来计算选项的一些基本统计信息。 它可以用来估计隐含波动率,希腊货币(delta,gemma,theta,vega,rho)和期权的价格。 安装 pip install bsm-model 进口 from bsm_model import BSM 创建一个选项 我们可以创建BSM类的实例: random_option = BSM(S, K, r, T, P, option_type) 可用的参数包括 S是标的资产的价格。 K是行使价。 r是无风险利率。 T是直到到期的天数。 Calculation_date是您希望计算表示的日期。 您不能与T同时使用。 expiration_date是选项的到期日期。 您不能与T同时使用。 P是期权的价格。 q是连续股息收益率。 optio

文件下载

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明