SpecAugment:由Tensorflow和Pytorch实现的SpecAugment,由Google Brain介绍

上传者: 42178963 | 上传时间: 2021-05-26 10:29:49 | 文件大小: 237KB | 文件类型: ZIP
规格 这是SpecAugment的一种实现,该语音数据增强方法可直接使用Tensorflow&Pytorch处理频谱图,这是Google Brain提出的[1]。 当前在Apache 2.0中使用,请随时用于您的项目。 请享用! 如何使用 首先,您需要与一起安装python 3。 接下来,您需要安装一些音频库才能正常工作。 安装需求包。 运行以下命令: pip3 install SpecAugment 然后,运行specAugment.py程序。 它通过在时间方向上扭曲频谱图,掩盖连续频道的块以及掩盖时间上的话语来修改频谱图。 尝试您的音频文件SpecAugment $ python

文件下载

资源详情

[{"title":"( 16 个子文件 237KB ) SpecAugment:由Tensorflow和Pytorch实现的SpecAugment,由Google Brain介绍","children":[{"title":"SpecAugment-master","children":[{"title":"images","children":[{"title":"Figure_1.png <span style='color:#111;'> 78.47KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Figure_2.png <span style='color:#111;'> 65.93KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"requirements.txt <span style='color:#111;'> 24B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"SpecAugment","children":[{"title":"sparse_image_warp_np.py <span style='color:#111;'> 7.05KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"__init__.py <span style='color:#111;'> 0B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"sparse_image_warp_pytorch.py <span style='color:#111;'> 15.87KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"spec_augment_pytorch.py <span style='color:#111;'> 4.73KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"spec_augment_tensorflow.py <span style='color:#111;'> 7.79KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"LICENSE <span style='color:#111;'> 11.09KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"setup.cfg <span style='color:#111;'> 39B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"setup.py <span style='color:#111;'> 388B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 2.75KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"data","children":[{"title":"61-70968-0002.wav <span style='color:#111;'> 92.86KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"tests","children":[{"title":"spec_augment_test_TF.py <span style='color:#111;'> 2.78KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"spec_augment_test_pytorch.py <span style='color:#111;'> 2.93KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":".gitignore <span style='color:#111;'> 20B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明