WaterQualityPredictSystem:水质预测系统，利用机器学习进行水质预测

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水质预测系统概述将BP、RNN、SVM等机器学习算法应用于水质预测，预测出PH、溶解氧和氨氮等水质指标数值，精准度在90%以上。算法层面不过多阐述，主要是上述几种机器学习算法的集成。由于要写论文和申专利，这里只应用了SVM算法，精度也接近90%。本系统采用Django实现。系统功能利用前三个月的水质数据，进行下月的水质预测自动生成可交互式的预测图表用于展示管理员能手动更新预测模型并管理水质数据系统效果主页管理员界面模型训练界面预测界面运行方式将仓库克隆到本地 git clone https://github.com/sctpan/WaterQualityPredictSystem.git 进入manage.py同级目录，安装依赖 pip install -r requirements.txt 移植数据库 python manage.py migrate 运行程序

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