Handwritten-Digits-recognizer:使用各种机器学习算法对手写数字数据集的光学识别进行分类-源码
手写数字识别器
使用各种机器学习算法对手写数字数据集的光学识别进行分类。 该代码是matlab脚本。 所有文件都是带有注释的自我解释。
以下分类器用于分类：
决策树
具有两个隐藏层的神经网络，每个包含10个神经元
K个最近的邻居用于分类：比较值如何基于因子“ k”变化，结果在图中可用
决策树集合：比较了精度随着基本分类器数量的增加而变化的情况。
如有任何疑问，请通过与我联系。
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