sg2im-demo:Google的sg2im神经网络的基于Web的演示,可将场景图转换为逼真的图像-源码

上传者: 42177768 | 上传时间: 2021-07-11 19:54:15 | 文件大小: 416KB | 文件类型: ZIP
Sg2im Web演示 这是我尝试制作一个基于网络的Google 演示, 是一种端到端神经网络模型,可以将场景图转换为人类可识别的图像。我希望使用他们的预训练模型来允许用户自己生成图像。 该Web应用程序将使用React.js和Flask构建。我希望用户可以输入潜在的对象(例如,天空,草丛,形状)及其关联顺序,以便他们可以从预先训练的模型中即时创建逼真的图像。这个仓库将包含用于运行React.js前端的代码,仓库包含用于提供生成的照片的Flask服务。 在这是一个有关其工作原理的直观示例: 要做的事 使用React组件保存用户对象和关系顺序(完成) 将用户输入的对象保存到全局场景图的功能 :check_mark: 添加新异议关系规则组件的功能 :check_mark: 将对象关系保存到全局场景图状态 :check_mark: 创建功能以为用户提供唯一的ID 编写Flask端点以从React前端接收场景图并编写Ajax函数以传递信息(进行中) 重写一

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