albert_zh：用于自我监督学习语言表示的精简BERT，海量中文预训练ALBERT模型-源码
albert_zh
使用TensorFlow实现的实现
ALBert基于Bert，但有一些改进。 它以30％的参数减少，可在主要基准上达到最先进的性能。
对于albert_base_zh，它只有十个百分比参数与原始bert模型进行比较，并且保留了主要精度。
现在已经提供了针对中文的ALBERT预训练模型的不同版本，包括TensorFlow，PyTorch和Keras。
海量中文语料上预训练ALBERT模型：参数充分，效果更好。预训练小模型也能拿下13项NLP任务，ALBERT三大改造登顶GLUE基准
一键运行10个数据集，9个层次模型，不同任务上模型效果的详细对比，见
一键运行CLUE中
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