pix2pix：使用条件对抗网进行图像到图像的翻译-源码
pix2pix
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火炬实现，用于学习从输入图像到输出图像的映射，例如：
条件对抗网络的图像到图像翻译，，， CVPR，2017年。
在某些任务上，可以在较小的数据集上相当快地获得不错的结果。 例如，要学习生成立面（如上所示的示例），我们仅对400张图像进行了约2个小时的训练（在单个Pascal Titan X GPU上）。 但是，对于更棘手的问题，重要的是要对更大的数据集进行训练，并且需要花费数小时甚至数天的时间。
注意：请检查我们的pix2pix和CycleGAN的实现。 PyTorch版本正在积极开发中，并且可以产生与该Torch版本相当或更好的结果。
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