pytorch-cifar10:pytorch和cifar10-源码

pytorch-cifar10 使用PyTorch在CIFAR10上的个人实践灵感来自来自 。 介绍 CIFAR-10数据集包含10个类别的60000个32x32彩色图像，每个类别6000个图像。 有50000张训练图像和10000张测试图像。 数据集分为五个训练批次和一个测试批次，每个批次具有10000张图像。 测试批次包含每个类别中恰好1000个随机选择的图像。 训练批次按随机顺序包含其余图像，但是某些训练批次可能包含比另一类更多的图像。 在它们之间，培训批次包含每个班级的正好5000张图像。 要求 python3.6 麻木 火炬0.4.0 火炬视觉0.2.0 用法 python3 main.py 可选参数： --lr default=1e-3 learning rate --epoch default=200