context_encoder_pytorch:上下文编码器的PyTorch实现
上下文编码器：通过绘画进行特征学习
这是的Pytorch实现
1）语义修复演示
安装PyTorch
克隆存储库
git clone https://github.com/BoyuanJiang/context_encoder_pytorch.git
演示版
从或下载Paris Streetview上的预训练模型
cp netG_streetview.pth context_encoder_pytorch/model/
cd context_encoder_pytorch/model/
# Inpainting a batch iamges
python test.py --netG model/netG_streetview.pth --dataroot dataset/val --batchSize 100
# Inpainting one image
python test_o
文件下载
资源详情
[{"title":"（ 236 个子文件 20.69MB ） context_encoder_pytorch:上下文编码器的PyTorch实现","children":[{"title":"psnr.py <span style='color:#111;'> 437B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"val_cropped_samples.png <span style='color:#111;'> 1.35MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"train.py <span style='color:#111;'> 10.52KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"old_way_p.py <span style='color:#111;'> 753B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"test.py <span style='color:#111;'> 5.30KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"......","children":null,"spread":false},{"title":"<span style='color:steelblue;'>文件过多，未全部展示</span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]
评论信息
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明