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上传时间: 2021-12-15 00:20:26
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文件大小: 22KB
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文件类型: -
在CIFAR-10数据集上训练的PyTorch模型
我修改了官方实施的流行CNN模型,并对CIFAR-10数据集进行了训练。
我在原始代码中更改了类的数量,过滤器大小,步幅和填充,以便它可以与CIFAR-10一起使用。
我也共享这些模型的权重,因此您只需加载权重并使用它们即可。
通过使用PyTorch-Lightning,该代码具有很高的可复制性和可读性。
支持模型的统计
不。
模型
值累积
否。参数
尺寸
1个
vgg11_bn
92.39%
28.150百万
108兆字节
2个
vgg13_bn
94.22%
28.334百万
109兆字节
3
vgg16_bn
94.00%
33.647百万
129兆字节
4
vgg19_bn
93.95%
38.959百万
149兆字节
5
网路18
93.07%
11.174百万
43兆字节
6
资源34
9